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【崗位職責】 1、K8s集群全生命周期管理：負責大規(guī)模K8s集群的規(guī)劃、部署、升級及災備，主導資源調度優(yōu)化，確保業(yè)務的高可用與穩(wěn)定性。 2、可觀測性體系建設：搭建并維護覆蓋基礎設施至應用粒度的監(jiān)控與日志平臺，實現故障秒級告警、根因定位及海量日志的高效檢索。 3、自動化與CMDB建設：推行IaC（基礎設施即代碼）實現環(huán)境一鍵交付；建設動態(tài)CMDB，確保資產數據實時準確，支撐成本核算與容量規(guī)劃。 4、平臺化開發(fā)：基于CRD/Operator模式定制開發(fā)自動化組件，將運維經驗代碼化，提升平臺自動化水平。 5、AI算力支持：負責GPU節(jié)點的基礎運維與故障排查，協助算法團隊解決容器化訓練中的資源與環(huán)境問題。 【任職要求】 1. 硬性門檻 統(tǒng)招本科及以上學歷，3–5年運維/SRE經驗，其中至少3年K8s生產環(huán)境實戰(zhàn)經驗。 核心技能：精通K8s架構原理，必須具備 Python 或 Go 開發(fā)能力，有 CRD、Controller 或 Operator 實際開發(fā)經驗。 2. 技術棧要求 可觀測性：精通 Prometheus/Grafana 監(jiān)控體系及 ELK/Loki 日志棧的搭建、調優(yōu)與告警治理。 云與資產：熟悉主流公有云（華為/騰訊/阿里）產品，有CMDB系統(tǒng)設計或維護經驗優(yōu)先。 3. 加分項（AI方向） 熟悉 Volcano、KubeFlow、MLflow 等至少一種MLOps工具。 了解GPU驅動、CUDA環(huán)境及多卡通信原理，有AI訓練場景支持經驗。