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崗位職責(zé)
1.預(yù)測算力需求，制定算力資源規(guī)劃方案，評估算力資源，降低運(yùn)營成本。
2.以通用大模型為底座，依據(jù)業(yè)務(wù)場景需求完成大模型部署、微調(diào)、RAG等相關(guān)功能。
3.使用自動化工具鏈及標(biāo)訓(xùn)推存平臺，參與數(shù)據(jù)收集、清洗、處理與分析的全過程，提升模型開發(fā)部署效率和運(yùn)維管理水平，支撐企業(yè)管理數(shù)智化、業(yè)務(wù)數(shù)智化、運(yùn)營數(shù)智化。
4. 引領(lǐng)并推動AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)在云產(chǎn)品/平臺/服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用與規(guī)劃，包括但不限于大模型優(yōu)化、人工智能算法改進(jìn)、數(shù)據(jù)處理流程創(chuàng)新等，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

應(yīng)聘資格要求
1.碩士及以上學(xué)歷應(yīng)屆畢業(yè)生,計(jì)算機(jī)、人工智能、NLP相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.具備優(yōu)秀的Python代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法功底，熟練使用Linux系統(tǒng)；
3.了解人工智能通用概念，熟練掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和至少一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫操作方法；
4.熟練掌握pytorch框架，能夠熟練配置CUDA開發(fā)環(huán)境；
5.熟悉自然語言處理中語料處理詞分割、embedding、語義語句分析等方法
6.熟悉大模型遷移、SFT、知識庫構(gòu)建、RAG、Agent等一個(gè)或多個(gè)大模型部署落地環(huán)節(jié)，了解Langchain框架,參與過大模型開發(fā)部署微調(diào)等相關(guān)的項(xiàng)目優(yōu)先；
7.具備強(qiáng)烈的工作責(zé)任心，較好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和自驅(qū)力；
8.具備良好的溝通協(xié)作能力，能和團(tuán)隊(duì)一起探索新技術(shù)，推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。