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在現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)項目的日益增長和復(fù)雜性中，MLOps工程師的角色至關(guān)重要。作為MLOps工程師，您將負責(zé)設(shè)計、構(gòu)建和維護高效、可靠的機器學(xué)習(xí)操作工作流程，以確保算法研發(fā)的順暢和持續(xù)改進。您將與數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師緊密合作，推動從原型到生產(chǎn)環(huán)境的算法部署，并確保機器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量和性能。 任職資格： 1. 本科或以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、工程、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域； 2. 熟悉機器學(xué)習(xí)的理論和實踐，熟悉主流機器學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、Keras或PyTorch等； 3. 熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Go、C ，并具備良好的軟件開發(fā)實踐； 4. 經(jīng)驗豐富于版本控制系統(tǒng)（如Git）、自動化測試和部署； 5. 能夠設(shè)計和維護數(shù)據(jù)管道，處理和監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境中的機器學(xué)習(xí)模型； 6. 對模型監(jiān)控、版本控制、實驗管理和自動化模型訓(xùn)練/部署流程有實際經(jīng)驗； 7. 具有解決復(fù)雜問題和跨團隊協(xié)作的能力，以推動項目進展； 8. 對于MLOps領(lǐng)域的最新發(fā)展有持續(xù)關(guān)注，有意愿不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)。 加分項： 1.擁有大語言模型數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗； 2.擁有NVIDIA DGX等分布式高性能計算平臺的使用經(jīng)驗； 3.擁有處理和管理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。