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崗位職責(zé)： 1、通過(guò)技術(shù)手段采集、整理、匯總各類內(nèi)外部數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)； 2、根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)治理規(guī)范和規(guī)劃，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行治理和運(yùn)營(yíng)； 3、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)模型，協(xié)助數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的洞察和分析； 4、協(xié)助建立數(shù)據(jù)治理管理流程、規(guī)范和方法，包括指標(biāo)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、模型與報(bào)表開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等； 崗位要求： 1、熟悉MySQL/ORACLE/HANA等數(shù)據(jù)庫(kù)常用工具和基礎(chǔ)理論知識(shí)； 2、熟悉Linux，熟練使用Shell，熟悉Python、Java任一語(yǔ)言及相關(guān)開(kāi)發(fā)工具IDEA等； 3、了解Hadoop生態(tài)圈框架及技術(shù)原理，熟練至少2種以上技術(shù)包括但不限于HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Oozie、Solr等； 4、熟悉FineReport、FineBI等報(bào)表展示軟件的開(kāi)發(fā)和使用； 5、熟悉ETL數(shù)據(jù)清洗工具，如：Kettle、影刀、SAP BW、SAP BPC等；